Associação não é causalidade
Estudos epidemiológicos observam padrões em populações. Uma associação pode refletir causa, acaso, erro de medição, viés de seleção, fatores de confusão ou combinação desses elementos.
Tipos de pesquisa
| Tipo | Força | Limitação comum |
|---|---|---|
| Laboratório celular | Explora mecanismos | Condições podem não representar pessoas |
| Animal | Controla dose e ambiente | Aplicação humana requer cautela |
| Observacional | Estuda populações reais | Confundimento e exposição imprecisa |
| Experimento humano | Testa efeitos imediatos | Geralmente curto e limitado por ética |
| Revisão sistemática | Integra vários estudos | Depende da qualidade dos estudos incluídos |
Exposição bem medida
Usar apenas a distância até uma torre ou uma linha pode classificar pessoas incorretamente. Dosimetria, medições pessoais e histórico de uso melhoram a análise, embora também tenham limitações.
Seleção de resultados
Quando muitos desfechos são testados, alguns podem parecer significativos por acaso. Resultados precisam ser replicados e avaliados junto ao conjunto da literatura.
Conflitos de interesse
Financiamento deve ser declarado, mas não substitui a avaliação do método. Pesquisas públicas, acadêmicas e industriais podem ser boas ou ruins; transparência, dados e revisão independente são essenciais.
Consenso não é unanimidade
Consenso científico representa a melhor interpretação disponível do conjunto das evidências. Ele pode mudar com novos dados, mas não deve ser descartado por um vídeo, depoimento ou estudo isolado.